낙서 코딩

안녕하세요. 이번 포스팅에서는 개발자의 미래 취업시장을 위협하는 아주 악덕한 chat GPT에 대해서 알아보겠습니다. chat GPT가 생각보다 너무 잘 만들어져서, 여러 직종들이 위협을 받고 있는 것 같은데 개발자도 그 중에 하나라고 생각합니다. 

Chat GPT란?

• Chat GPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)의 변형 중 하나입니다. GPT는 OpenAI가 개발한 자연어 처리를 위한 딥러닝 모델로, 트랜스포머(Transformer)라는 아키텍처를 기반으로 합니다.
  
  
• 대화 형태의 문맥에서 작동하도록 훈련된 모델입니다. 사용자의 입력에 따라 자연어로 대화를 이어가며 응답을 생성합니다. 이 모델은 인간과 자연스럽고 유창한 대화를 수행하는 데 중점을 두고 개발되었습니다.
  
  
• 큰 규모의 데이터셋에서 사전 훈련된 후, 다양한 대화 데이터를 사용하여 세부 조정됩니다. 이를 통해 모델은 일반적인 언어 이해와 대화 생성 능력을 갖추게 됩니다. 사용자의 질문, 문장, 문맥 등을 이해하고 적절한 대답을 생성할 수 있도록 학습되었습니다.
  
  
• 다양한 영역에서 사용되며, 개발자, 사용자 지원, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 대화 인터페이스로 활용될 수 있습니다.

Chat GPT 사용 방법

1. 구글에 챗GPT라 치고 가장 상단에 openai.com 사이트에 접속합니다.

2. 사이트에 들어가면, 간단하게 로그인 한 후, 해당 채팅창에서 대화를 이어나갈 수 있습니다.

3.  왼쪽의 목록에 보면 + New chat을 클릭하여 새로운 채팅을 할 수 있고, 로그인을 한 상태로 대화를 나눴다면 이전의 채팅 기록을 볼 수 있습니다.

챗 GPT 사용 꿀팁은, 비슷한 내용에 대해서 지속적으로 물어보시는 분들이라면, 새로운 채팅방을 만들지 말고 하나의 채팅방에서 계속 하는 것을 추천드립니다. 챗 GPT가 이전 대화 내용들을 기반으로 여러분이 원하는 답을 더 잘 만들어 줄 수 있다고 합니다.

Chat GPT  발전 과정

1. GPT: 2018년에 OpenAI가 처음으로 GPT를 발표했습니다. 이 모델은 자연어 처리를 위한 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 문장 생성과 자연어 이해 등의 과제를 수행할 수 있었습니다.
   
   
2. GPT-2: 2019년, OpenAI는 GPT의 다음 버전인 GPT-2를 발표했습니다. GPT-2는 훨씬 더 큰 모델로, 1.5억 개의 매개변수를 가지고 있었습니다. 이 모델은 놀라운 생성 능력을 보여주었고, 자연어 생성에 있어서 이전 모델보다 훨씬 뛰어난 결과를 제공했습니다.
   
   
3. ChatGPT: 2020년에 OpenAI는 GPT-3의 일부로서 ChatGPT를 소개했습니다. 이 모델은 대화형 상황에서 작동하도록 훈련되었으며, 사용자의 대화와 상호작용을 처리하고 응답을 생성할 수 있습니다. ChatGPT는 더 자연스러운 대화를 생성하는 데 초점을 맞추었으며, 다양한 온라인 플랫폼에서 사용되고 있습니다.
   
   
4. ChatGPT Plus 및 ChatGPT API: 2021년, OpenAI는 사용자가 ChatGPT를 구독하고 더 많은 기능에 접근할 수 있는 ChatGPT Plus 구독 서비스를 출시했습니다. 또한, ChatGPT API를 통해 개발자들이 ChatGPT를 자신의 애플리케이션에 통합하여 사용할 수 있게 되었습니다.

Chat GPT 여러가지 활용 방안

• 대화 인터페이스: Chat GPT를 사용하여 웹사이트나 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구현할 수 있습니다. 사용자와의 상호작용을 처리하고 응답을 생성하여 질문에 대답하거나 유저 지원, 정보 제공, 엔터테인먼트 등 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다.
  
  
• 가이드와 도움말: Chat GPT를 사용하여 제품 또는 서비스의 가이드와 도움말을 작성할 수 있습니다. 사용자의 질문에 대응하여 제품 또는 서비스에 대한 설명, 문제 해결 방법, 사용법 안내 등을 제공할 수 있습니다.
  
  
• 가상 도우미: Chat GPT를 사용하여 가상 도우미를 구현할 수 있습니다. 사용자의 질문에 따라 정보를 제공하거나 작업을 수행할 수 있는 가상 도우미를 개발하여 다양한 도메인에서 유용하게 활용할 수 있습니다.
  
  
• 개발 지원: Chat GPT를 사용하여 개발자들에게 도움을 제공할 수 있습니다. 프로그래밍 질문에 대답하거나 코드 예제를 제공하고, 기술적인 문제 해결에 도움을 줄 수 있습니다.
  
  
• 교육 및 훈련: Chat GPT를 사용하여 학습자들에게 교육 자료를 제공하고 질문에 답변하며, 퀴즈나 문제 해결을 도와줄 수 있습니다.

중요한 점은 Chat GPT를 사용할 때 항상 모델의 출력을 신중하게 검토하고 수정해야 한다는 것입니다. 모델이 생성한 응답을 신뢰할 수 있는지 확인하고, 필요한 경우 정보의 정확성을 확인하는 추가적인 검증 단계가 필요합니다. 또한, 모델의 사용 목적에 따라 적절한 안내와 제약 사항을 제공하는 것이 중요합니다. 즉, Chat GPT는 정답이 아니니, 너무 신뢰하지 말고, 참고용으로만 사용하시는 것을 추천드립니다.

Chat GPT 이용시 주의사항

• 모델의 제한과 의존성 이해: Chat GPT는 미리 훈련된 모델이지만, 모델의 제한 사항과 의존성을 이해해야 합니다. 모델은 입력에 따라 결과가 달라질 수 있으며, 최신 정보나 도메인 특정 지식에 대한 업데이트를 알지 못할 수 있습니다.
  
  
• 정보의 정확성 검토: Chat GPT가 생성한 응답의 정보의 정확성을 검토하는 것이 중요합니다. 모델은 학습 데이터에 기반하여 응답을 생성하기 때문에, 잘못된 정보를 제공할 수 있습니다. 신뢰성이나 민감한 주제에 대해 추가적인 검증이 필요할 수 있습니다.
  
  
• 모델의 편향성 인식: 모델은 훈련 데이터에서 학습한 편향성을 반영할 수 있습니다. 특정 인종, 성별, 종교, 정치적 견해 등에 대한 편향된 응답을 생성할 수 있습니다. 이를 인식하고 편향성을 최소화하기 위해 추가적인 조치를 취해야 합니다.
  
  
• 데이터 보안과 개인정보: Chat GPT에 민감한 개인정보나 기밀 데이터를 제공해서는 안 됩니다. 모델은 입력 데이터를 저장하거나 기억하지 않지만, 사용자와의 상호작용에서 얻은 정보가 기록될 수 있으므로 개인정보 보호 및 데이터 보안에 유의해야 합니다.
  
  
• 사용자 경험 개선: Chat GPT는 완벽한 대화 파트너가 아닙니다. 응답이 부족하거나 모호할 수 있습니다. 이에 따라 사용자 경험을 향상시키기 위해 모델의 출력을 검토하고 필요한 경우 수정하는 등의 작업을 수행해야 합니다.
  
  
• 법적 및 윤리적 제약: Chat GPT를 사용하는 동안 법적인 제약사항과 윤리적인 가이드라인을 준수해야 합니다. 저작권, 불법적인 내용, 차별성, 사기 등과 관련된 내용에 대해서는 적절한 조치를 취해야 합니다.

위 주의사항을 염두에 두고 Chat GPT를 사용하면 모델을 더 효과적이고 유익하게 활용할 수 있습니다. 필요한 경우 모델의 출력을 검토하고 수정하여 신뢰성과 품질을 높이는 것이 중요합니다.