낙서 코딩

우리의 일상과 비즈니스 영역 모두에 급진적인 변화를 일으키고 있는 인공지능(AI)은 현대 사회의 혁신적인 도구가 되고 있다. AI 도구는 시간과 자원을 절약하면서 뛰어난 수준의 효율성과 정확성을 제공하지만, 동시에 예상치 못한 부작용과 도전 과제를 안겨주기도 한다. 이 글에서는 AI 도구의 다양한 성능과 대두되는 문제점들을 따져보고, 사용자들이 이러한 기술을 보다 안전하고 책임감 있게 활용할 수 있는 방안에 대해 알아보도록 하자. 구체적으로, AI 기술의 현재 성능 수준과 잠재적인 부작용을 검토했으며, 사용자가 생활 속에서 이를 유의미하게 적용할 수 있는 실질적인 정보를 제공하려고 한다.

현대 사회에서 AI 도구의 필요성

AI 도구가 점점 더 널리 활용되면서, 우리는 그 어느 때보다 빠르고 효율적인 일처리를 경험하고 있다. 데이터 분석에서부터 가상비서 기능까지 AI는 일상 작업을 간소화하고, 비즈니스 의사결정을 지원하며, 연구 개발을 촉진하는 역할을 한다. 하지만 AI가 제공하는 혜택과 더불어 가질 수 있는 리스크를 이해하고, 이에 대비하는 것은 사용자에게 명백한 필요성이 되고 있다.

AI 기술의 이용자들

AI기술은 다양한 산업군에 걸쳐 폭넓게 사용되고 있다. 이를 활용하는 이들은 대기업의 경영진부터 소상공인, 의료 전문가, 교육자, 연구원, 개발자에 이르기까지 다양하다. 이들 각각은 AI를 통해 더 나은 서비스를 제공하고, 업무 효율을 향상시키며, 새로운 인사이트를 얻기 위해 기술을 활용한다는 점에서 공통적인 목적을 공유한다.

AI 퍼포먼스와 연구 결과

최신 연구에 따르면, AI 기술의 성능은 머신러닝 알고리즘의 발전과 대규모 데이터 처리 능력이 향상됨에 따라 계속해서 지속적인 성장세를 보이고 있다. 특히 영상 인식, 언어 번역, 자연어 처리 등의 분야에서 AI 도구들은 놀라운 수준의 정확성과 능력을 보여주고 있다. 하지만 이러한 성장과 더불어, 데이터 프라이버시 침해, 알고리즘 편향, 자동화로 인한 일자리 감소 등의 문제들도 지적되고 있다.

AI 기술의 장단점 비교

AI 기술은 의사결정 속도를 높여주고, 정확한 예측을 가능하게 하며, 사용자들에게 맞춤 서비스를 제공하는 등의 장점을 지녔다. 반면, AI가 잘못 적용되면 편향된 결정을 내릴 수도 있고, 때때로 예상치 못한 결과를 초래하기도 한다. 더욱이 인간 감정과 같은 미묘한 부분을 이해하지 못하는 한계도 여전히 존재한다.

AI 도구를 생활 속에서 활용하는 방법

AI 기술은 의사결정 속도를 높여주고, 정확한 예측을 가능하게 하며, 사용자들에게 맞춤 서비스를 제공하는 등의 장점을 지녔다. 반면, AI가 잘못 적용되면 편향된 결정을 내릴 수도 있고, 때때로 예상치 못한 결과를 초래하기도 한다. 더욱이 인간 감정과 같은 미묘한 부분을 이해하지 못하는 한계도 여전히 존재한다.

AI 도구에 관한 자주 묻는 질문들

사용자들은 종종 AI를 사용함에 있어 개인정보 보호, AI의 결정 과정 이해, AI 기술의 안전성 등에 대해 궁금증을 가진다. 이러한 질문들에 명확한 답을 제공함으로써, 사용자들이 기술에 대한 이해도를 높이고, 효과적인 AI 사용에 대한 신뢰를 구축할 수 있도록 해야 한다.

결론

AI기술은 비즈니스 및 일상 생활에 혁명적인 변화를 가져오고 있으며, 이러한 도구들은 매일 우리 삶의 품질을 향상시키기 위해 사용되고 있다. 그럼에도 불구하고 이 기술들은 부작용을 동반하기도 하는데, 사용자들은 여러 장단점을 잘 이해하고, 현명하게 AI 기술을 활용해야 한다는 점을 기억해야 할 것이다. 우리는 AI의 발전을 환영하면서도, 그와 동시에 발생할 수 있는 위험을 신중히 고려하고, 책임 있는 사용을 지향해야 할 것이다.

현대 사회는 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전을 목도하고 있으며, 이러한 변화는 우리의 생활 방식, 업무 수행 방법, 심지어는 사고방식에까지 영향을 미치고 있습니다. 인공지능은 단순한 기술 혁신을 넘어, 인류의 삶의 질을 향상시키고 새로운 가능성의 지평을 열어가고 있는 중요한 변화의 원동력이 되고 있습니다. 하지만, 이러한 기술의 발전은 여러 가지 도전과제를 동반하고 있으며, 이에 따른 사회적, 윤리적 고민도 깊어지고 있습니다. 본 글에서는 인공지능의 발전이 우리 사회와 개인의 삶에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 미래에는 어떤 가능성과 도전이 기다리고 있는지에 대해 살펴보고자 합니다. 인공지능의 미래는 단순히 기술적인 관점에서의 발전뿐만 아니라, 인간과의 관계, 그리고 우리 사회 전체의 구조에 대한 근본적인 변화를 포함하고 있습니다. 이러한 변화를 이해하고 준비하는 것은 우리 모두에게 중요한 과제입니다.

인공지능 앞으로의 방향성

인공지능은 현재 가장 핫한 분야로, 여러 방면으로 빠르게 발전하고 있습니다. 저도 최근에 AI Tool들에 대해 관심이 많아져 이것저것 사용해보고 있는데, 정말 신기하고 사용법도 쉬우면서, 좋은 퀄리티를 보여주고 있습니다. 앞으로는 정말 인공지능이 없이는 살 수 없는 시대가 올 것 같습니다.

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인공지능의 발전 동향

인공지능 기술의 발전은 눈부시게 진행되고 있습니다. 딥러닝, 머신러닝, 신경망과 같은 기술들은 인공지능을 더욱 진보시켜, 이제는 인간의 지능을 모방할 뿐만 아니라 특정 분야에서는 그것을 초월하기까지 합니다. 이러한 기술의 발전은 인공지능이 더욱 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 생활을 더욱 편리하게 만드는 데 기여하고 있습니다.

인공지능의 적용 분야 확장

초기에 단순히 데이터를 처리하는 데 사용되던 인공지능은 이제 창의적인 작업에도 활용되고 있습니다. 예술, 음악, 문학 등의 분야에서 인공지능이 창작 활동에 참여하고 있으며, 이러한 현상은 인공지능의 역할이 단순한 계산이나 분석을 넘어서고 있음을 보여줍니다. 또한, 의료, 제조업, 교육 등 다양한 산업에서 인공지능의 활용은 더욱 증가하고 있으며, 이는 인간의 업무 효율을 증진시키고 삶의 질을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.

인공지능의 윤리적, 사회적 도전

인공지능의 발전과 확산은 다양한 윤리적, 사회적 문제들을 야기하고 있습니다. 인공지능에 의한 일자리 대체는 실업 문제를 초래할 수 있으며, 이는 사회적 불평등을 심화시킬 위험이 있습니다. 또한, 인공지능의 결정 과정의 불투명성은 잘못된 결정으로 이어질 수 있으며, 이는 도덕적 책임의 문제를 일으킬 수 있습니다. 이와 더불어, 개인 정보의 보호와 인공지능의 통제 가능성 역시 중요한 고려 사항입니다.

결론적으로, 인공지능의 미래는 매우 밝지만, 이와 동시에 많은 도전과제들이 존재합니다. 인공지능 기술의 발전을 책임감 있게 관리하고, 윤리적, 사회적 문제에 대해 깊이 고민하며 접근하는 것이 중요합니다. 인공지능이 인간과 사회에 긍정적인 영향을 미치기 위해서는 기술적 진보뿐만 아니라, 이러한 기술이 우리 사회에 어떻게 통합되고 활용될 수 있는지에 대한 심도 있는 논의가 필요합니다. 인간과 인공지능이 함께 발전하고, 서로를 보완하는 미래를 만들어가는 것이 우리 모두의 목표가 되어야 할 것입니다.

인공지능이 대체할 직업

인공지능(AI)의 발전은 많은 산업 분야에 걸쳐 직업의 변화를 가져오고 있으며, 특정 직업들은 인공지능에 의해 대체될 가능성이 높습니다. 여기에는 반복적이고 예측 가능한 작업을 수행하는 직업뿐만 아니라, 일부 창의적인 작업을 하는 직업까지 포함됩니다. 아래는 인공지능이 대체할 수 있는 몇 가지 직업 예시입니다:

1. 고객 서비스 대표: 인공지능 챗봇과 음성 인식 기술의 발전으로 많은 고객 서비스 업무가 자동화될 수 있습니다. 이러한 기술은 고객의 질문에 신속하고 정확하게 응답할 수 있으며, 24시간 서비스를 제공할 수 있습니다.
2. 제조업 노동자: 자동화 로봇과 인공지능 시스템은 제조 공정에서의 반복적인 작업을 대체할 수 있습니다. 이로 인해 생산성이 향상되고 오류가 감소할 수 있지만, 일부 제조업 노동자의 일자리는 위협받을 수 있습니다.
3. 운전사: 자율 주행 기술의 발전으로 택시 운전사, 트럭 운전사 등의 직업이 인공지능에 의해 대체될 가능성이 있습니다. 자율 주행 차량은 효율적인 경로 계획과 안전한 운전을 할 수 있으며, 장기적으로는 교통 사고를 줄일 수 있습니다.
4. 회계사 및 감사관: 인공지능은 대량의 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하는 데 매우 효과적입니다. 이로 인해 회계 및 감사 업무에서 인간의 역할이 줄어들 수 있으며, 특히 기본적인 데이터 입력 및 오류 검사와 같은 작업이 자동화될 수 있습니다.
5. 번역가: 인공지능 기반의 기계 번역 기술은 지속적으로 개선되고 있으며, 다양한 언어 간의 번역을 신속하고 정확하게 수행할 수 있습니다. 이는 일부 번역 작업에서 인간 번역가를 대체할 수 있음을 의미합니다.
6. 뉴스 기자: 인공지능은 이미 간단한 뉴스 기사를 작성하는 데 사용되고 있습니다. 특히 스포츠 경기 결과나 재무 보고서와 같이 구조화된 데이터를 기반으로 한 기사 작성에서 인공지능의 활용도가 높습니다.

이러한 직업들이 인공지능에 의해 대체될 가능성이 있지만, 인공지능 기술의 발전은 또한 새로운 직업을 창출하고, 기존의 일자리에서 인간의 역할을 변화시킬 수도 있습니다. 인공지능과 인간이 협력하여 더욱 효율적이고 창의적인 결과를 도출하는 미래를 기대할 수 있습니다.

인공지능 시대에 탄생할 직업

인공지능(AI) 기술의 발전이 일부 직업을 대체할 수 있다는 점은 분명하지만, 동시에 새로운 직업 기회와 역할을 창출할 것이라는 점도 주목할 가치가 있습니다. 이러한 새로운 직업들은 인간과 인공지능 간의 상호작용, AI 시스템의 관리 및 유지보수, 그리고 AI 기술을 활용한 새로운 서비스와 제품 개발 등 다양한 영역에 걸쳐 있을 것입니다. 아래는 인공지능으로 인해 탄생할 수 있는 몇 가지 직업 예시입니다:

1. AI 트레이너(AI Trainer): 인공지능 시스템은 특정 작업을 수행하기 위해 인간으로부터 학습하는 경우가 많습니다. AI 트레이너는 AI 시스템에 언어, 감정 인식, 특정 전문 지식 등을 가르치는 역할을 합니다. 예를 들어, 고객 서비스 챗봇을 더 인간적이고 자연스러운 대화가 가능하도록 훈련시키는 일이 여기에 해당합니다.
2. AI 윤리관(AI Ethicist): AI 기술이 사회에 미치는 영향은 매우 크며, 윤리적 문제를 야기할 수 있습니다. AI 윤리관은 인공지능의 개발과 적용 과정에서 윤리적 기준을 설정하고, 이를 준수하도록 하는 역할을 합니다. 이러한 전문가는 기술적 배경뿐만 아니라 철학과 윤리학에 대한 이해도 필요로 합니다.
3. AI 시스템 감사관(AI System Auditor): AI 시스템이 공정하고 투명하게 작동하도록 보장하는 역할을 합니다. AI 시스템 감사관은 알고리즘의 결정 과정을 검토하고, 편향성이나 오류가 없는지 확인합니다. 이는 AI 기술이 사회적으로 책임감 있게 사용되도록 하는 데 중요한 역할을 합니다.
4. AI 솔루션 아키텍트(AI Solution Architect): 기업이나 조직의 요구 사항을 충족시키기 위한 AI 기반 솔루션을 설계하는 역할을 합니다. 이들은 기술적 문제 해결 능력과 함께 해당 산업 분야의 전문 지식을 겸비해야 합니다.
5. 데이터 감독관(Data Curator): AI 모델의 학습에 사용되는 데이터를 수집, 정리, 관리하는 역할을 합니다. 데이터 감독관은 데이터의 질과 관련성을 보장하며, 이를 통해 AI 시스템의 효율성과 정확성을 높입니다.
6. 인간-AI 상호작용 디자이너(Human-AI Interaction Designer): 인간과 AI 간의 상호작용을 설계하고 개선하는 역할을 합니다. 이들은 사용자 경험(UX) 디자인의 원칙을 적용하여 인간이 AI 시스템과 보다 자연스럽고 효과적으로 상호작용할 수 있도록 합니다.

인공지능 기술의 발전은 여러 직업을 빼앗을 수도 있지만, 마찬가지로 여러가지 직업을 탄생시킬 수 있습니다. 따라서 시대에 맞게 AI를 활용할 수 있는 능력을 미리 길러 놓는 것이 중요하다고 생각합니다.

결론

인공지능 기술의 발전은 우리 사회와 경제에 많은 변화를 가져오고 있습니다. 일부 직업이 대체될 수 있는 반면, 새로운 직업 기회와 역할이 창출되고 있음을 알 수 있습니다. 이러한 변화에 대응하기 위해서는 기술 발전에 맞춰 지속적으로 학습하고 적응하는 자세가 중요합니다. 또한, 인공지능 기술이 가져오는 윤리적, 사회적 문제에 대한 인식과 해결 방안 모색도 필요합니다. 앞으로의 사회에서는 인간과 인공지능이 협력하여 더 나은 미래를 만들어 가는 것이 중요할 것입니다. 변화하는 미래에 대비하여 새로운 기술을 배우고, 새로운 기회를 탐색하는 것이 중요합니다.

인공지능(AI) 기술의 발전은 인류에게 상상도 못한 혜택을 가져다주었습니다. 의료 진단에서부터 자동차 운전, 심지어 우리의 일상 대화에 이르기까지 AI는 우리 삶의 다양한 분야에 깊숙이 자리 잡았습니다. 하지만 이러한 기술의 눈부신 발전 속에는 그림자가 존재합니다. AI의 무분별한 발전과 활용이 가져올 수 있는 위험성에 대한 우려가 점차 커지고 있습니다. 이 글에서는 AI가 우리 사회와 삶에 미칠 수 있는 부정적인 영향들을 심층 분석하고, 이러한 위험을 어떻게 최소화하며 대응해 나갈 수 있을지에 대해 탐구해보고자 합니다. AI의 위험성을 이해하는 것은 더 나은 미래를 위한 첫 걸음이 될 것입니다.

AI 위험성

1. 프라이버시 침해와 데이터 보안 문제

AI 기술의 발전은 대량의 데이터 수집과 분석 없이는 불가능했습니다. 이 과정에서 개인의 프라이버시 침해와 데이터 보안 문제가 심각한 우려로 떠올랐습니다. 인공지능 시스템은 사용자의 선호, 행동 패턴, 심지어 건강 정보까지도 분석하여 예측할 수 있지만, 이러한 데이터가 잘못된 손에 넘어갈 경우 개인의 사생활이 심각하게 침해될 수 있습니다. 또한, 사이버 공격자들이 AI를 이용하여 보안 시스템을 더 쉽게 우회하거나 공격할 수 있는 가능성도 증가하고 있습니다.

2. 직업 시장 변화와 일자리 소멸

AI와 자동화 기술의 발전은 많은 전문 분야에서 인간의 역할을 대체하고 있습니다. 이로 인해 특정 직업군에서의 일자리가 대폭 줄어들 것이라는 예측이 나오고 있습니다. 특히, 단순 반복 작업을 수행하는 직업뿐만 아니라, 일부 전문 직종에서도 AI가 인간의 역할을 대체할 수 있게 됨에 따라, 사회적 불안정과 경제적 불평등이 심화될 위험이 있습니다.

3. 윤리적 문제와 책임 소재

AI 기술의 발전은 여러 윤리적 문제를 제기합니다. 예를 들어, AI 시스템이 잘못된 판단을 내렸을 때, 그 책임은 누구에게 있는가? AI가 인간을 대신해 결정을 내리는 과정에서 발생하는 편견과 차별 문제는 또 어떻게 해결할 것인가? 이와 같은 문제들은 AI 기술의 발전이 인간 사회에 미치는 영향을 고려할 때 반드시 해결해야 할 과제입니다.

4. 인공지능의 자율성과 통제 불가능성

AI의 발전이 일정 수준을 넘어서면, 인공지능이 자신의 판단에 따라 독자적으로 행동할 수 있는 단계에 이를 수 있습니다. 이러한 AI의 자율성은 인류에게 큰 이익을 가져다줄 수도 있지만, 동시에 통제 불가능한 결과를 초래할 위험도 내포하고 있습니다. AI가 인간의 의도를 벗어나 독자적인 결정을 내리게 될 경우, 이를 어떻게 관리하고 통제할 수 있을지에 대한 심각한 고민이 필요합니다.

AI 기술의 발전은 인류에게 무한한 가능성을 제공하지만, 동시에 다양한 위험성을 안고 있습니다. 이러한 위험성을 인식하고, 적극적으로 대응하는 것이 AI 기술을 건강하게 발전시키고, 인류에게 진정한 혜택을 가져다줄 수 있는 방법입니다.

AI 악용 사례

인공지능(AI) 기술의 발전은 많은 긍정적인 변화를 가져왔지만, 동시에 AI의 악용 사례도 존재합니다. 이러한 사례들은 AI 기술의 위험성을 인식하고, 적절한 대응책을 마련하는 데 중요한 교훈을 제공합니다. 다음은 AI 악용의 대표적인 사례들입니다:

1. 딥페이크(Deepfake) 기술의 악용

딥페이크는 AI와 머신러닝 기술을 사용하여 사람의 얼굴이나 목소리를 매우 사실적으로 조작할 수 있는 기술입니다. 이를 통해 가짜 뉴스 생성, 정치적 조작, 사생활 침해와 같은 목적으로 악용될 수 있습니다. 유명 인사의 얼굴을 도용한 가짜 포르노 비디오나, 정치적 발언을 조작한 영상 등이 대표적인 예입니다.

2. 자동화된 사이버 공격

해커들은 AI와 머신러닝을 활용하여 보안 시스템을 분석하고, 취약점을 찾아 자동화된 공격을 수행할 수 있습니다. 이러한 공격은 전통적인 사이버 보안 대책을 우회하고, 대규모 네트워크를 빠르게 공격할 수 있어 매우 위험합니다.

3. 개인 정보와 프라이버시 침해

AI는 대량의 개인 데이터 분석을 통해 사용자의 행동 패턴, 선호도, 심지어 감정 상태까지 예측할 수 있습니다. 이러한 정보가 마케팅, 정치적 조작, 개인의 사생활 침해 등 부적절한 목적으로 사용될 경우 심각한 문제를 야기할 수 있습니다.

4. 살상용 AI 무기 개발

AI 기술이 군사 분야에 적용될 경우, 자율적으로 작동하는 드론이나 로봇 등을 통한 살상 무기 개발로 이어질 수 있습니다. 이러한 무기는 인간의 개입 없이 독자적으로 타겟을 식별하고 공격할 수 있어, 국제적인 윤리적 우려를 불러일으키고 있습니다.

5. 편향된 AI 시스템

AI 시스템은 학습 데이터에 기반하여 결정을 내립니다. 만약 학습 데이터가 성별, 인종, 연령 등에 대한 편향을 포함하고 있다면, AI 시스템 역시 편향된 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 채용, 대출 승인, 법 집행 등 다양한 영역에서 불공정한 결과를 초래할 수 있습니다.

이러한 악용 사례들은 AI 기술의 발전이 가져올 수 있는 부정적인 영향에 대한 심도 있는 이해와 적절한 대응 전략이 필요함을 보여줍니다. AI 기술의 안전하고 윤리적인 사용을 위해 지속적인 논의와 규제 개발이 중요합니다.

마무리

인공지능 기술의 발전은 인류에게 새로운 지평을 열어주고 있지만, 그와 동시에 우리는 AI가 가져올 수 있는 다양한 위험성에 대해 깊이 고민해야 합니다. AI의 위험성을 이해하고, 이에 대응하기 위한 전략을 마련하는 것은 우리 모두의 책임입니다. 이를 위해서는 정부, 기업, 연구 기관, 그리고 개인이 함께 협력하여 투명성, 책임감, 윤리적 가치를 기반으로 하는 AI 발전 방향을 모색해야 합니다.

또한, AI 교육과 리터러시의 중요성을 강조해야 합니다. 모든 사람이 AI 기술의 기본 원리를 이해하고, 이로 인해 발생할 수 있는 사회적, 윤리적 문제에 대해 비판적으로 생각할 수 있어야 합니다. 이는 AI 기술의 긍정적인 면을 극대화하고, 부정적인 면을 최소화하는 데 필수적입니다.

최종적으로, AI 기술의 발전은 멈출 수 없는 흐름입니다. 우리가 할 수 있는 것은 이러한 변화를 올바르게 인식하고, 적절히 대응하는 것뿐입니다. AI가 인류에게 진정한 혜택을 가져다주기 위해서는 위험성에 대한 심도 있는 이해와 그에 대한 사려 깊은 대응이 필수적입니다. 미래를 위한 우리의 선택이 오늘날 우리가 마주한 도전을 극복하는 열쇠가 될 것입니다.

안녕하세요. 이번에는 원격으로 자동화를 도와주는 파이썬 라이브러리인 Fabric에 대해 알아보겠습니다. Fabric은 SSH를 사용하여 원격 서버에서 명령 실행 및 파일 전송을 자동화하는 도구입니다. 

웹이나, 로컬 PC 자동화의 관심이 있으신 분들은 아래 포스팅을 참고해보시길 바랍니다.

로컬 PC 자동화

https://nakco.tistory.com/entry/%EC%B4%88%EB%B3%B4%EC%9E%90%EB%8F%84-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EC%9E%90%EB%8F%99%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EC%9D%BC%ED%95%98%EC%9E%90-pyautogui-%EC%86%8C%EA%B0%9C

웹 자동화

https://nakco.tistory.com/entry/%EC%9B%B9-%EC%8A%A4%ED%81%AC%EB%9E%98%ED%95%91%EB%B6%80%ED%84%B0-%EA%B2%8C%EC%9E%84-%EC%9E%90%EB%8F%99%ED%99%94%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%8B%A4%EC%96%91%ED%95%9C-Selenium-%ED%99%9C%EC%9A%A9-%EC%98%88%EC%8B%9C

자동화 Program을 만들어 여러 PC에서 한번에 실행시키고 싶으신 분들은 Fabric 라이브러리를 꼭 한번 공부해보시길 바랍니다.

Fabric이란?

Fabric은 파이썬 기반의 라이브러리로, 원격 서버에서 명령 실행과 파일 전송 등을 자동화하는 도구입니다. 주로 시스템 관리자나 개발자들이 서버 관리 작업을 편리하게 수행하기 위해 사용됩니다. Fabric을 사용하면 명령 프롬프트에서 서버에 접속하지 않고도 원격으로 명령 실행 및 파일 전송을 수행할 수 있습니다.

• SSH 기반: Fabric은 SSH(Secure Shell) 프로토콜을 사용하여 원격 서버에 접속합니다. 이를 통해 안전한 원격 통신을 수행할 수 있습니다.
  
  
• 명령 실행: Fabric을 사용하면 원격 서버에서 명령을 실행할 수 있습니다. 서버 관리 작업이나 배치 작업을 자동화할 때 유용하게 사용됩니다.
  
  
• 파일 전송: 로컬 컴퓨터와 원격 서버 간에 파일을 전송할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트 파일이나 설정 파일 등을 원격 서버로 복사할 수 있습니다.
  
  
• 태스크 실행: Fabric은 작업을 태스크(task) 단위로 정의하고 실행할 수 있습니다. 각 태스크는 파이썬 함수로 정의되며, 이 함수 내에서 원격 명령 실행 및 파일 전송과 같은 작업을 지정할 수 있습니다.
  
  
• 세션 관리: Fabric은 원격 서버와의 세션을 관리하여 여러 서버에 동시에 작업을 수행하는 것도 가능합니다.

Fabric 코드 예시

from fabric import Connection

# 원격 서버에 접속
with Connection('username@server_address') as c:
    # 명령 실행
    result = c.run('ls -l', hide=True)
    print(result.stdout)

위 코드는 원격 서버에 접속한 후 ls -l 명령을 실행하고 결과를 출력하는 간단한 예시입니다. 이와 같이 Fabric은 명령 실행과 파일 전송을 편리하게 자동화할 수 있는 도구입니다.

SSH란?

 SSH(Secure Shell)는 네트워크 프로토콜 중 하나로, 컴퓨터 간의 안전하고 암호화된 원격 접속과 데이터 통신을 제공하는 프로토콜입니다. 주로 원격 서버에 접속하거나 파일을 전송하는 등의 작업을 안전하게 수행하기 위해 사용됩니다. 

• 보안: SSH는 데이터를 암호화하여 전송하므로, 제3자가 데이터를 감청하거나 수정하는 것을 방지합니다. 암호화된 통신을 통해 데이터의 기밀성과 무결성을 보장합니다.
  
  
• 원격 접속: SSH를 사용하면 원격 서버에 로그인하여 터미널에서 명령을 실행할 수 있습니다. 서버 관리자는 텍스트 기반의 인터페이스를 통해 서버를 관리할 수 있습니다.
  
  
• 파일 전송: SSH를 이용하여 로컬 컴퓨터와 원격 서버 간에 파일을 전송할 수 있습니다. scp 명령을 사용하여 파일을 복사할 수 있습니다.
  
  
• 포트 포워딩: SSH를 이용한 포트 포워딩을 통해 로컬 컴퓨터와 원격 서버 사이의 네트워크 서비스를 연결하거나 중계할 수 있습니다.
  
  
• 공개키 인증: SSH는 비밀번호 대신 공개키와 개인키를 사용한 인증 방식을 지원합니다. 이를 통해 보다 안전한 로그인 및 인증을 할 수 있습니다.
  
  
• 다양한 응용: SSH는 원격 접속과 파일 전송을 넘어서, 데이터베이스 접속, 원격 Git 저장소 접근, 보안 터널링 등 다양한 응용 분야에서 사용됩니다.

 일반적으로 SSH는 터미널 기반의 인터페이스를 통해 사용되며, 네트워크 관련 작업에서 중요한 보안 기술 중 하나로 여겨집니다.

Fabric 활용 방안

• 서버 관리 및 배포 자동화: 서버 관리자는 Fabric을 사용하여 서버에서 필요한 명령을 자동으로 실행하거나, 업데이트된 코드나 설정 파일을 배포하는 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다.
  
  
• 배치 작업 실행: 특정 시간이나 주기마다 서버에서 일정한 작업을 실행해야 하는 경우, Fabric을 사용하여 작업을 예약하고 실행할 수 있습니다.
  
  
• 웹 애플리케이션 배포: 웹 개발자는 코드의 변경 사항을 자동으로 서버로 배포할 수 있습니다. Git 저장소와 연동하여 코드를 자동으로 업데이트하고, 웹 서버를 재시작할 수도 있습니다.
  
  
• 로그 파일 수집 및 분석: 서버의 로그 파일을 자동으로 수집하여 로그 분석을 수행하거나 중요한 정보를 추출하는 작업을 자동화할 수 있습니다.
  
  
• 데이터 백업: 서버에서 생성되는 중요한 데이터나 파일을 정기적으로 백업하여 안전한 저장소로 전송하는 작업을 자동화할 수 있습니다.
  
  
• 환경 구성 자동화: 새로운 서버 환경을 구성할 때, Fabric을 사용하여 필요한 패키지 설치, 설정 파일 복사, 서비스 실행 등을 자동화할 수 있습니다.
  
  
• 테스트 환경 관리: 개발자나 QA팀은 테스트 환경을 자동으로 구성하고 테스트 스크립트를 실행하여 테스트 결과를 수집하는 작업을 자동화할 수 있습니다.
  
  
• 보안 강화: 서버의 보안을 강화하는 작업을 자동화하여 주기적인 보안 점검, 패치 업데이트, 취약점 스캔 등을 수행할 수 있습니다.
  
  
• 서버 모니터링 및 알림: 서버의 상태를 주기적으로 모니터링하고, 문제가 발생하면 알림을 받는 작업을 자동화하여 신속한 대응이 가능하도록 할 수 있습니다.
  
  
• 다양한 태스크 자동화: 기타 서버 관리 작업이나 원격 작업을 필요로 하는 다양한 업무를 Fabric을 통해 자동화할 수 있습니다.

이러한 기능들을 조합하여 정말 무궁 무진한 프로그램들을 만들 수 있습니다. 직접 해보면 정말 신기하면서도 재미있습니다. Fabric은 이러한 다양한 활용 방안을 통해 서버 관리와 자동화 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 도와주는 유용한 도구입니다.

Fabric 사용 방법

Fabric에서는 작업을 함수로 정의하고, 이 함수를 호출하여 원격 작업을 실행합니다. 이때 @task 데코레이터를 사용하여 함수를 Fabric 태스크로 지정합니다.

아래 예시에서 c는 Connection 객체로, 원격 서버에 연결하기 위한 정보를 담고 있습니다. c.run("ls -l")는 원격 서버에서 ls -l 명령을 실행하는 예시입니다.

from fabric import task

@task
def my_task(c):
    c.run("ls -l")

태스크를 실행하려면 명령줄에서 Fabric 명령을 사용합니다. fab 명령 다음에 태스크 이름을 입력하면 해당 태스크가 실행됩니다.

fab my_task

파일 전송을 자동화하려면 put() 함수를 사용할 수 있습니다. 아래 예시에서 localfile.txt 파일을 로컬에서 원격 서버로 전송합니다.

from fabric import task

@task
def upload_file(c):
    c.put("localfile.txt", "/remote/directory/")

태스크 간에 의존성을 설정하려면 @task 데코레이터 위에 @task("dependency_task")와 같이 데코레이터를 추가하여 의존하는 태스크를 지정할 수 있습니다.

from fabric import task

@task
def dependency_task(c):
    c.run("echo This is a dependency task")

@task("dependency_task")
def main_task(c):
    c.run("echo This is the main task")

원격에서 파이썬 코드 실행

from fabric import Connection, task

@task
def say_hello_robot(c):
    # 원격 서버에 연결
    with Connection('your_username@server_address') as conn:
        # 원격 서버에서 파이썬 스크립트 실행
        conn.run('python -c "print(\\"안녕하세요!\\")"')

터미널에서 해당 명렁 실행

fab say_hello_robot

 안녕하세요. 오늘은 Python 자동화 라이브러리 중 Selenium에 대해 알아보도록 하겠습니다. Selenium은 웹 브라우저를 제어하여 웹 페이지를 자동으로 탐색하고 상호작용하는 데 사용되는 라이브러리입니다. 웹 애플리케이션 테스트나 웹 스크래핑에 활용됩니다.

 웹 개발을 하거나, 티케팅, 블로그, 등등 반복적인 작업을 웹에서 필요로 하는 분이라면 Selenium을 통해 자동화 해보는 것이 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다.

Selenium이란?

Selenium은 웹 브라우저 자동화를 위한 라이브러리로, 웹 페이지를 자동으로 제어하고 상호작용하는 데 사용됩니다. 주로 웹 애플리케이션의 테스트 자동화나 웹 스크래핑 작업에 활용됩니다. Selenium은 다양한 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있지만, 파이썬에서도 매우 인기 있는 라이브러리입니다.

• 웹 브라우저 제어: Selenium을 사용하여 웹 브라우저를 자동으로 열고 제어할 수 있습니다. 주로 Chrome, Firefox, Edge, Safari 등의 브라우저와 연동하여 사용합니다.
  
  
• 웹 페이지 탐색: 웹 페이지의 URL을 지정하고 페이지를 열어볼 수 있습니다. driver.get("URL") 메서드를 사용하여 페이지로 이동할 수 있습니다.
  
  
• 요소 찾기: 웹 페이지의 요소(버튼, 링크, 입력 필드 등)를 찾아서 상호작용할 수 있습니다. driver.find_element() 또는 driver.find_elements() 메서드를 사용하여 요소를 찾습니다.
  
  
• 요소 상호작용: 찾은 요소에 클릭, 텍스트 입력, 선택 등의 동작을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, element.click()로 요소를 클릭하거나, element.send_keys("text")로 텍스트를 입력할 수 있습니다.
  
  
• 브라우저 제어 및 조작: 웹 브라우저의 창 크기 조절, 스크롤 조작, 뒤로/앞으로 가기 등의 작업을 할 수 있습니다.
  
  
• 웹 페이지 스크래핑: 웹 페이지의 데이터를 추출하여 분석하는 데 사용할 수 있습니다. BeautifulSoup과 조합하여 웹 스크래핑 작업을 수행할 수 있습니다.
  
  
• 웹 애플리케이션 테스트: 웹 애플리케이션의 동작을 자동으로 시뮬레이션하여 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션의 버그를 발견하거나 기능을 확인할 수 있습니다.
  
  

Selenium은 다양한 브라우저 드라이버를 지원하며, 각 브라우저에 따라 해당 드라이버를 설치해야 합니다. 파이썬에서 Selenium을 사용하기 위해서는 selenium 패키지를 설치해야 하며, 웹 드라이버를 이용하여 브라우저를 연결하고 제어할 수 있습니다.

예를 들어, Chrome 브라우저를 사용하여 Selenium을 실행하려면 Chrome 웹 드라이버를 다운로드하고 설치한 후, 다음과 같이 코드를 작성하여 사용할 수 있습니다:

from selenium import webdriver

# Chrome 웹 드라이버의 경로 지정 (다운로드한 드라이버의 경로로 바꿔주세요)
driver_path = '경로/chromedriver'

# Chrome 웹 드라이버 초기화
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# 웹 페이지 열기
driver.get('https://www.example.com')

# 원하는 작업 수행 (예: 요소 클릭, 텍스트 입력 등)
# 아래는 Google 검색 버튼을 찾아서 클릭하는 예제입니다.
search_button = driver.find_element_by_name('btnK')
search_button.click()

# 브라우저 닫기
driver.quit()

Selenium 활용 방안

• 웹 스크래핑: 웹 사이트에서 데이터를 수집하거나 정보를 추출할 때 사용됩니다. 예를 들어, 온라인 상품 가격 모니터링, 뉴스 기사 수집, 주식 시세 추적 등이 있습니다.
  
  
• 웹 테스트 자동화: 웹 애플리케이션의 동작을 자동으로 테스트하고 검증할 수 있습니다. 사용자의 다양한 시나리오에 따른 애플리케이션 동작을 테스트하여 버그를 찾고 개선하는 데 활용됩니다.
  
  
• 데이터 수집 및 정제: 웹 상에서 데이터를 수집하여 자동으로 정제하고 저장할 수 있습니다. 예를 들어, 공공 데이터나 웹페이지의 테이블 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 작업을 자동화할 수 있습니다.
  
  
• 웹 양식 작성 및 제출: 웹 페이지의 양식을 자동으로 작성하고 제출할 수 있습니다. 예를 들어, 여러 웹사이트에 로그인하여 정보를 입력하고 양식을 제출하는 작업을 자동화할 수 있습니다.
  
  
• 스크린샷 및 동영상 캡처: 웹 페이지의 스크린샷을 자동으로 캡처하거나 웹 페이지에서 동작하는 과정을 동영상으로 기록할 수 있습니다. 이는 웹 디자인 또는 사용자 경험 분석에 활용될 수 있습니다.
  
  
• 웹 데이터 시각화: Selenium을 사용하여 웹 페이지에서 데이터를 추출한 후, 그 데이터를 시각화하여 효과적인 차트나 그래프로 표현할 수 있습니다.
  
  
• 웹 자동화 테스트베드: 웹 애플리케이션의 다양한 시나리오를 자동화하여 테스트해보는 환경을 구축할 수 있습니다. 이는 빠른 피드백과 안정성을 유지하기 위해 유용합니다.
  
  
• 웹 페이지 모니터링: 정기적으로 웹 페이지를 확인하여 변경 사항을 감지하고, 웹사이트의 가용성 및 성능을 모니터링하는 데 사용됩니다.
  
  
• 웹 브라우저 자동화: 웹 페이지를 방문하고 필요한 작업을 자동으로 수행하는 것 외에도, 웹 애플리케이션에 대한 특정 동작을 시뮬레이션하거나 반복 작업을 자동화하는 데 활용됩니다.

Selenium 기초 문법

• 웹 드라이버 초기화 및 페이지 열기:
  웹 드라이버 초기화: webdriver.Chrome()과 같은 방식으로 사용할 웹 브라우저의 드라이버를 초기화합니다.
  웹 페이지 열기: driver.get("URL") 메서드로 원하는 URL의 웹 페이지를 엽니다.

• 웹 요소 찾기:
  find_element_by_*(): 다양한 선택자를 사용하여 웹 요소를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 find_element_by_id(), find_element_by_name(), find_element_by_class_name() 등이 있습니다.

• 웹 요소 상호작용:
  click(): 버튼이나 링크를 클릭합니다.
  send_keys(): 텍스트 필드나 입력 상자에 텍스트를 입력합니다.
  submit(): 폼을 제출합니다.

• 웹 요소 값 가져오기:
  text: 웹 요소의 텍스트 값을 가져옵니다.
  get_attribute("속성명"): 웹 요소의 특정 속성 값을 가져옵니다.

• 대기 기능:
  implicitly_wait(seconds): 암묵적 대기 시간을 설정하여 일정 시간 동안 웹 요소가 나타날 때까지 대기합니다.
  WebDriverWait(driver, timeout): 명시적 대기 시간을 설정하여 특정 조건이 충족될 때까지 대기합니다.

• 브라우저 조작:
  back(): 이전 페이지로 돌아갑니다.
  forward(): 앞으로 가기를 합니다.
  refresh(): 페이지를 새로고침합니다.

• 브라우저 종료:
  quit(): 웹 드라이버를 종료하고 브라우저를 닫습니다.

• 고급 작업:
  웹 요소 여러 개 가져오기: find_elements_by_*()
  프레임 전환: switch_to.frame()
  창 전환: switch_to.window()

• 선택자 사용:
  find_element(By.*,"선택자"): 선택자를 사용하여 웹 요소를 찾습니다. By.ID, By.NAME, By.CLASS_NAME 등을 사용할 수 있습니다.

Selenium으로 게임 자동화 매크로 만들기

Selenium으로 Chrome의 Dino Runner라는 게임을 자동화 해보겠습니다. Dino Runner는 인터넷이 잘 안될때 크롬에서 제공하는 게임인데 매크로로 간단하게 게임을 자동화 할 수 있습니다.

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

# Chrome 웹 드라이버의 경로 지정 (다운로드한 드라이버의 경로로 바꿔주세요)
driver_path = '경로/chromedriver'

# Chrome 웹 드라이버 초기화
driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# Dino Runner 게임 페이지 열기
driver.get('chrome://dino')

# 게임 시작 대기
time.sleep(2)

# 스페이스바 누르기 함수
def press_space():
    body = driver.find_element_by_tag_name('body')
    body.send_keys(Keys.SPACE)

# 게임 플레이
try:
    while True:
        press_space()
        time.sleep(0.1)
except KeyboardInterrupt:
    print("게임을 종료합니다.")

# 브라우저 닫기
driver.quit()

안녕하세요. 이번 포스팅에서는 Tistory에서 HTML을 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 밑에 그림과 같이 티스토리에서 글을 쓸때 HTML 모드를 선택할 수 있습니다.

HTML이 무엇인지 알고싶은 분들은 밑의 링크를 참고하시길 바랍니다.

https://nakco.tistory.com/entry/%EC%9B%B9%EC%9D%84-%EB%B9%9B%EB%82%98%EA%B2%8C-%ED%95%98%EB%8A%94-HTML-%EB%94%94%EC%9E%90%EC%9D%B8%EC%9D%98-%EB%B9%84%EB%B0%80-%EC%B0%BE%EA%B8%B0

HTML 모드로 바꾸기

위의 HTML 블로그 글을 HTML로 바꾸면 아래 사진과 같이 HTML 코드가 나오게 됩니다.

해당 글은 티스토리에서 제공하는 본문, 제목, 목록 등만 사용하여 작성한 글로, HTML을 사용하지 않았습니다. 저도 HTML을 티스토리에서 활용할 수 있다는 점을 알고, 적용해보려고 하는데 어떻게 적용할지 지금부터 함께 해보도록 하겠습니다.

Chat GPT 사용해서 HTML로 변환하기

블로그 내용을 전부 복사해서 챗 쥐피티한테 HTML로 변환해달라 했는데.. 분명 이쁘게 해달라 했는데 디자인에는 소질이 없는 것 같네요 ㅎㅎ. 그래도 기본적인 틀을 잘 만들어줘서 폰트랑, 글자 크기, 색 등만 제가 수정해놓고 해당 코드를 따로 저장해두면, 다른 포스팅을 작성할때 재사용할 수도 있고 정말 유용할 것 같습니다. 

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>낙서코딩 블로그</title>
    <style>
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
            line-height: 1.6;
            margin: 20px;
        }
        h1 {
            color: #007bff;
        }
        h2 {
            color: #28a745;
        }
        p {
            margin-bottom: 10px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>낙서코딩 블로그</h1>

    <h2>HTML이란?</h2>
    <p>"HyperText Markup Language"로, 웹페이지를 구성하는 언어입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 링크 등 다양한 콘텐츠를 구조화하고, 표시하는 데 사용됩니다.</p>

    <h2>웹 페이지를 만드는데 사용되는 언어</h2>
    <p>HTML은 프로그래밍 언어가 아니라, 웹 페이지의 내용과 구조를 기술하기 위한 마크업 언어입니다. 웹 브라우저는 HTML 문서를 해석하여 콘텐츠를 표시하고, 링크를 따라 다른 웹 페이지로 이동할 수 있도록 해줍니다. HTML 문서는 태그라 불리는 특별한 기호들로 이루어져 있으며, 웹 페이지에서 콘텐츠를 구조화하고 표시하는 역할을 합니다. 웹 개발의 기초이며, CSS(Cascading Style Sheets)와 JavaScript와 함께 사용하여 웹 페이지의 디자인과 동적인 기능을 추가하는 데 사용됩니다.</p>

    <h2>HTML 문법</h2>
    <p>HTML은 태그들을 사용하여 문서의 구조와 컨텐츠를 정의합니다. 각 태그는 괄호('<>')로 묶여 있으며, 여는 태그와 닫는 태그로 짝을 이뤄 콘텐츠를 둘러 쌉니다. 원하는 컨텐츠의 범위를 여는 태그와 닫는 태그로 정의해 주는 것입니다. 닫는 태그는 앞에 '/' 를 붙입니다.</p>
    <p><b>ex) &lt;h&gt; : 여는 태그, &lt;/h&gt; : 닫는 태그</b></p>

    <h3>1. 제목 : &lt;h1&gt; &lt;/h1&gt;</h3>
    <pre><code>&lt;h1&gt;이것은 제목입니다&lt;/h1&gt;</code></pre>

    <h3>2. 단락 : &lt;p&gt; &lt;/p&gt;</h3>
    <pre><code>&lt;p&gt;이것은 단락입니다. 웹 페이지의 일반적인 텍스트를 담습니다.&lt;/p&gt;</code></pre>

    <h3>3. 링크 : &lt;a href="원하는링크입력"&gt; &lt;/a&gt;</h3>
    <pre><code>&lt;a href="https://www.nakco.tistory.com"&gt;낙서 코딩으로 이동&lt;/a&gt;</code></pre>

    <h3>4. 이미지 : &lt;img src="이미지주소" alt="설명"&gt;</h3>
    <pre><code>&lt;img src="이미지.jpg" alt="설명"&gt;</code></pre>

    <h3>5. 목록 : &lt;ul&gt; &lt;li&gt; 리스트 항목 &lt;/li&gt; &lt;/ul&gt;</h3>
    <pre><code>&lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;리스트 항목 1&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;리스트 항목 2&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;리스트 항목 3&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;리스트 항목 4&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</code></pre>

    <h3>6. 폼 : &lt;form&gt; &lt;/form&gt;</h3>
    <pre><code>&lt;form action="서버로 전송할 주소" method="전송 방식"&gt;
    &lt;label for="name"&gt;이름:&lt;/label&gt;
    &lt;input type="text" id="name" name="name"&gt;
    &lt;input type="submit" value="제출"&gt;
&lt;/form&gt;</code></pre>

    <h2>HTML 간단 예시</h2>
    <pre><code>&lt;!DOCTYPE html&gt;
&lt;html&gt;
&lt;head&gt;
    &lt;title&gt;낙서코딩 블로그&lt;/title&gt;
    &lt;style&gt;
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
            line-height: 1.6;
            margin: 20px;
        }
        h1 {
            color: #007bff;
        }
        h2 {
            color: #28a745;
        }
        p {
            margin-bottom: 10px;
        }
    &lt;/style&gt;
&lt;/head&gt;
&lt;body&gt;
    &lt;h1&gt;낙서코딩 블로그&lt;/h1&gt;

    &lt;h2&gt;최신 글&lt;/h2&gt;
    &lt;p&gt;&lt;a href="#"&gt;첫 번째 글 제목&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;a href="#"&gt;두 번째 글 제목&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
    &lt;p&gt;&lt;a href="#"&gt;세 번째 글 제목&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;

    &lt;h2&gt;카테고리&lt;/h2&gt;
    &lt;ul&gt;
        &lt;li&gt;&lt;a href="#"&gt;웹 개발&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
        &lt;li&gt;&lt;a href="#"&gt;프로그래밍 언어&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
        &lt;li&gt;&lt;a href="#"&gt;데이터 과학&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
    &lt;/ul&gt;

    &lt;h2&gt;문의&lt;/h2&gt;
    &lt;p&gt;이메일: contact@낙서코딩.com&lt;/p&gt;
&lt;/body&gt;
&lt;/html&gt;</code></pre>

    <h2>마무리</h2>
    <p>오늘은 기본 문법들에 대해 알아봤는데, 각각 세부적인 문법들에 대해서 앞으로 차차 자세하게 정리해나가도록 하겠습니다. 많은 관심 부탁드립니다. 오늘도 읽어주셔서 감사합니다!</p>
    <p><a href="https://codepen.io/pen/" target="_blank" rel="noopener">해당 사이트에서 HTML 코드를 직접 실행해 볼 수 있습니다.</a></p>
</body>
</html>

위의 코드는 GPT가 짜준 코드인데 여러분도 한번 GPT에게 물어봐서 변환해보시면 재미있을 것 같습니다. 저번 포스팅에서도 링크를 달았는데 하단의 링크를 들어가면 HTML 코드를 실행 해 볼 수 있습니다!

https://codepen.io/

HTML은 할 수록 정말 재미있는 것 같은데, 다음 포스팅에서는 제가 직접 짠 코드를 공개하고, 티스토리에서 어떻게 활용 할 수 있는지 보여드리도록 하겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요. 이번 포스팅에서는 HTML에 대해서 알아보겠습니다. HTML은 마크업 언어로, 우리가 보는 웹 페이지의 기본 구조를 나타내는 역할을 한다고 볼 수 있습니다. HTML만 잘 다룰 줄 알아도, 다양한 부분에서 편리하게 사용할 수 있는데, 한번 자세히 알아보겠습니다.

 블로그를 하시는 분들도 HTML 언어를 알아두면, 블로그의 구조를 자신의 입맛대로 바꾸기 좋고, 기본 틀을 HTML로 정의해놓으면, 글을 작성하는데에도 훨씬 편리할 것입니다.

HTML이란?

 "HyperText Markup Language"로, 웹페이지를 구성하는 언어입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 링크 등 다양한 콘텐츠를 구조화하고, 표시하는 데 사용됩니다.

 HTML은 프로그래밍 언어가 아니라, 웹 페이지의 내용과 구조를 기술하기 위한 마크업 언어입니다. 웹 브라우저는 HTML 문서를 해석하여 콘텐츠를 표시하고, 링크를 따라 다른 웹 페이지로 이동할 수 있도록 해줍니다.

 HTML 문서는 태그라 불리는 특별한 기호들로 이루어져 있습니다. 예를 들면 <p> 태그는 단락(paragraph)을 나타내고, <h1> 태그는 제목(heading)을 나타냅니다. 이러한 태그들은 웹 페이지에서 콘텐츠를 구조화하고 표시하는 역할을 합니다. 문법에 대한 자세한 내용은 밑에서 다루도록 하겠습니다.

 HTML은 웹 개발의 기초이며, CSS(Cascading Style Sheets)와 JavaScript와 함께 사용하여 웹 페이지의 디자인과 동적인 기능을 추가하는 데 사용됩니다. 웹 사이트를 구축하고 웹 콘텐츠를 작성하는 데 있어서 중요한 역할을 수행합니다.

웹 페이지를 만들 때, 기본 구조와 틀을 HTML로 작성하고, CSS로 디자인을 더한 후, JavaScript로 기능들을 추가하는 것이 기본적인 웹페이지의 구조입니다. 뭐든지 처음에 잘 해놔야 좋기 때문에 HTML을 잘 활용하는 것이 매우 중요합니다.

HTML 문법

 HTML은 태그들을 사용하여 문서의 구조와 컨텐츠를 정의합니다. 각 태그는 괄호(' < > ')로 묶여 있으며, 여는 태그와 닫는 태그로 짝을 이뤄 콘텐츠를 둘러 쌉니다. 원하는 컨텐츠의 범위를 여는 태그와, 닫는 태그로 정의해 주는 것입니다. 닫는 태그는 앞에 '/' 를 붙입니다.

ex) <h> : 여는 태그, </h> : 닫는태그

1. 제목 : <h1> </h1>

 head는 제목을 의미합니다.

<h1>이것은 제목입니다</h1>

2. 단락 : <p> </p>

<p>이것은 단락입니다. 웹 페이지의 일반적인 텍스트를 담습니다.</p>

3. 링크 : <a href="원하는링크입력"> </a>

<a href="https://www.nakco.tistory.com">낙서 코딩으로 이동</a>

href = ' ' 에 링크를 입력하고, 태그 사이에 글을 입력하면, 해당 글을 클릭할 시 입력한 링크로 이동하게 됩니다.

4. 이미지 : <img src = "이미지주소" alt = "설명" >

<img src="이미지.jpg" alt="설명">

src = ' ' 에 이미지 주소나, 이미지 파일명을 입력하고, alt = ' ' 에 해당 이미지에 대한 설명을 입력하면, 이미지 밑에 설명이 뜨게 됩니다. 만약 이미지 파일명을 입력하려면 해당 페이지에 해당 이미지를 미리 삽입해주어야합니다.

5. 목록 : <ul> <li> 리스트 항목</li> </ul>

<ul>
    <li>리스트 항목 1</li>
    <li>리스트 항목 2</li>
    <li>리스트 항목 3</li>
    <li>리스트 항목 4</li>
</ul>

ul 태그는 리스트 전체이고, li 태그 사이에 원하는 리스트 항목들을 넣습니다.

6. 폼 : <form> </form>

<form action="서버로 전송할 주소" method="전송 방식">
    <label for="name">이름:</label>
    <input type="text" id="name" name="name">
    <input type="submit" value="제출">
</form>

폼 태그를 사용하면, 사용자로부터 입력을 받을 수 있습니다. 웹 페이지에서 정보를 전달하거나 사용자 입력을 받아 서버로 보내는 기능을 구현할 때 주로 사용됩니다. 폼 태그 안에는 다양한 입력 요소들이 들어가며, 사용자가 텍스트, 숫자, 체크박스 등을 입력하거나 선택할 수 있도록 합니다.

HTML 간단 예시

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>낙서코딩 블로그</title>
    <style>
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
            line-height: 1.6;
            margin: 20px;
        }
        h1 {
            color: #007bff;
        }
        h2 {
            color: #28a745;
        }
        p {
            margin-bottom: 10px;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>낙서코딩 블로그</h1>

    <h2>최신 글</h2>
    <p><a href="#">첫 번째 글 제목</a></p>
    <p><a href="#">두 번째 글 제목</a></p>
    <p><a href="#">세 번째 글 제목</a></p>

    <h2>카테고리</h2>
    <ul>
        <li><a href="#">웹 개발</a></li>
        <li><a href="#">프로그래밍 언어</a></li>
        <li><a href="#">데이터 과학</a></li>
    </ul>

    <h2>문의</h2>
    <p>이메일: contact@낙서코딩.com</p>
</body>
</html>

결과

해당 사이트에서 HTML 코드를 직접 실행해 볼 수 있으니 한번 해보세요! 진짜 재밌습니다. 바로바로 적용되는게 웹 개발의 묘미라고 생각합니다.

https://codepen.io/pen/

마무리

오늘은 기본 문법들에 대해 알아봤는데, 각각 세부적인 문법들에 대해서 앞으로 차차 자세하게 정리해나가도록 하겠습니다. 많은 관심 부탁드립니다. 오늘도 읽어주셔서 감사합니다!

안녕하세요. 이번 포스팅에서는 요새 가장 핫하고 많이 사용하는 컨테이너에 대해 알아보겠습니다. 컨테이너는 여러 프로그램과 소프트웨어의 버전 정보를 저장하여, 어느 컴퓨터에서도 똑같이 동작 할 수 있도록 도와주는 아주 유용한 기술입니다. 개발자분들은 항상 버전이나, 호환성 문제로 골머리를 앓는 경우가 많은데 꼭 컨테이너를 한번 사용해보시길 바랍니다.

컨테이너란?

컨테이너는 소프트웨어 애플리케이션을 실행하는 데 사용되는 가상화 기술입니다. 컨테이너는 애플리케이션과 해당 종속성(라이브러리, 설정 파일 등)을 격리된 환경으로 패키징하여 이식성과 확장성을 제공합니다.

 가상화 기술의 한 형태로, 호스트 운영체제의 커널을 공유하면서 독립된 실행 환경을 제공합니다. 이것은 가상 머신(VM)과 달리 가벼우며, 빠르게 시작하고 실행되며, 자원을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

 Docker와 같은 컨테이너 오케스트레이션 툴을 사용하여 관리됩니다. 컨테이너 오케스트레이션은 여러 개의 컨테이너를 자동으로 배포, 확장, 관리하기 위한 도구입니다. Kubernetes(쿠버네티스)는 가장 인기 있는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼 중 하나입니다.

컨테이너는 개발자들 사이에서 인기가 많으며, 애플리케이션의 개발, 테스트, 배포를 단순화하고 일관된 실행 환경을 유지할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 클라우드 환경에서 확장성과 탄력성을 제공하여 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

컨테이너를 왜 써야할까?

• 격리: 애플리케이션과 해당 종속성을 격리된 환경에서 실행합니다. 이를 통해 애플리케이션 간의 충돌이나 영향을 최소화하고, 보다 안정적인 실행 환경을 제공합니다.
  
  
• 이식성: 애플리케이션과 그 종속성을 패키징하므로, 다른 환경에서도 쉽게 실행할 수 있습니다. 이식성이 뛰어나며, 컨테이너를 사용하여 애플리케이션을 다른 개발자나 시스템으로 전달할 수 있습니다.
  
  
• 확장성: 가볍고 빠르게 시작되며, 필요에 따라 수평적으로 확장할 수 있습니다. 컨테이너 오케스트레이션 툴을 사용하면 컨테이너를 자동으로 관리하고 배포하여 애플리케이션의 성능과 확장성을 향상시킬 수 있습니다.
  
  
• 자원 관리:  호스트 시스템의 리소스를 효율적으로 사용합니다. 가상 머신과 비교하여 더 가볍고, 여러 컨테이너를 단일 호스트에서 실행하여 자원의 공유 및 최적화를 가능하게 합니다.
  
  
• 개발 및 배포 단순화: 개발과 배포를 단순화시킵니다. 개발 환경을 컨테이너로 패키징하여 동일한 실행 환경에서 애플리케이션을 개발하고 테스트할 수 있으며, 컨테이너 이미지를 사용하여 쉽게 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
  
  
• 확장된 생태계: 많은 개발자와 기업들에 의해 지원되고 사용되며, 커뮤니티와 생태계가 확대되고 있습니다. 다양한 도구와 서비스가 컨테이너를 기반으로 개발되어 있어, 컨테이너를 활용하는데 도움을 받을 수 있습니다.

컨테이너는 어느 분야에서 사용할까?

• 애플리케이션 개발 및 배포: 개발자들에게 애플리케이션 개발과 배포를 단순화시키는 데 널리 사용됩니다. 개발 환경의 일관성을 유지하고 애플리케이션을 컨테이너로 패키징하여 개발, 테스트 및 프로덕션 환경 간의 이식성을 보장할 수 있습니다.
  
  
• 마이크로서비스 아키텍처: 마이크로서비스 아키텍처에서 많이 활용됩니다. 각 마이크로서비스를 독립된 컨테이너로 실행하여 확장성, 유연성 및 관리 용이성을 제공합니다. 컨테이너 오케스트레이션 툴을 사용하여 마이크로서비스를 관리하고 스케일링할 수 있습니다.
  
  
• 클라우드 네이티브 애플리케이션: 클라우드 환경에서 네이티브로 실행되는 애플리케이션을 위한 이상적인 기술입니다. 클라우드 서비스와 통합하여 확장 가능한 애플리케이션 아키텍처를 구축하고, 클라우드의 자원 활용도를 극대화할 수 있습니다.
  
  
• DevOps: DevOps 문화와 관련이 깊습니다. 개발자와 운영팀 사이의 협업을 강화하고, 지속적인 통합 및 배포를 지원하며, 애플리케이션 업데이트와 롤백을 용이하게 만듭니다.
  
  
• 대규모 시스템 및 분산 환경: 대규모 시스템 및 분산 환경에서 활용될 수 있습니다. 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼을 사용하여 수십, 수백, 수천 개의 컨테이너를 관리하고 확장할 수 있으며, 안정적인 분산 시스템을 구축할 수 있습니다.

물론, 이 외에도 다른 분야에서도 컨테이너가 사용되고 있습니다. 컨테이너는 유연하고 다양한 환경에서 애플리케이션 실행과 관리를 개선하기 위해 활발히 채택되고 있습니다.

컨테이너 오케스트레이션 툴은 어떤게 있을까?

• Kubernetes (쿠버네티스): 가장 인기 있는 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다. 컨테이너의 배포, 확장, 관리, 스케줄링, 서비스 디스커버리 등을 위한 다양한 기능을 제공합니다. Kubernetes는 대규모 시스템 및 분산 환경에서 사용되며, 널리 채택되고 지원되는 커뮤니티가 있습니다.
  
  
• Docker Swarm: Docker 컨테이너의 오케스트레이션을 담당하는 도구입니다. Docker Swarm은 Kubernetes와 비교하여 간단하고 가볍게 설정할 수 있으며, 작은 규모의 클러스터나 시작 단계의 프로젝트에 적합합니다.
  
  
• Apache Mesos: 컨테이너 오케스트레이션을 위한 분산 시스템 관리 플랫폼입니다. Mesos는 다양한 컨테이너 오케스트레이션 툴과 통합할 수 있는 유연성을 제공하며, 대규모 분산 시스템을 관리할 수 있습니다.
  
  
• Nomad: HashiCorp에서 개발한 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다. Nomad는 가벼우며 단일 바이너리 실행 파일로 제공되어 설치 및 설정이 간편합니다. 작은 규모의 클러스터에서부터 대규모 환경까지 다양한 환경에 적합합니다.
  
  
• Amazon ECS (Elastic Container Service): 아마존 웹 서비스(AWS)에서 제공하는 관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스입니다. AWS 환경에서 컨테이너를 실행하고 관리하는 데 사용됩니다.
  
  
• Google Kubernetes Engine (GKE): Google Cloud Platform(GCP)에서 제공하는 관리형 Kubernetes 서비스입니다. GCP 환경에서 쉽게 Kubernetes 클러스터를 배포하고 관리할 수 있습니다.

이 외에도 많은 다른 컨테이너 오케스트레이션 툴이 존재합니다. 선택할 툴은 요구사항, 운영 환경, 개발자의 선호도 등에 따라 달라질 수 있습니다.

컨테이너 요약

• 컨테이너는 소프트웨어 애플리케이션을 실행하는 가상화 기술로, 애플리케이션과 종속성을 격리된 환경으로 패키징합니다.
• 컨테이너는 가볍고 빠르며, 이식성과 확장성을 제공합니다.
• 컨테이너는 Docker와 같은 컨테이너 오케스트레이션 툴을 사용하여 관리됩니다.
• 주요 장점으로는 격리, 이식성, 확장성, 자원 관리, 개발 및 배포 단순화, 확장된 생태계가 있습니다.
• 컨테이너는 애플리케이션 개발, 마이크로서비스 아키텍처, 클라우드 네이티브 애플리케이션, DevOps, 대규모 시스템 및 분산 환경 등 다양한 분야에서 사용됩니다.
• 주요 컨테이너 오케스트레이션 툴은 Kubernetes, Docker Swarm, Apache Mesos, Nomad, Amazon ECS, Google Kubernetes Engine (GKE) 등이 있습니다.