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문제 설명

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

입력 형식

  • solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
  • 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
  • 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
  • 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초"부터 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초"까지 "0.011초" 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
  • 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
  • lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

출력 형식

  • solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

코드

def solution(lines):
    answer = 0
    start_list = [] #시작 시간 
    end_list = []  # 종료 시간
    for line in lines: # 시작시간과 종료시간을 리스트에 넣어주기
        date, time, pro = line.split()
        pro = int(float(pro[:-1]) * 1000)
        h, m, sec = time.split(":")
        h = int(h) * 3600
        m = int(m) * 60
        s, ms = list(map(int,sec.split(".")))
        end_time = (h + m + s)*1000 + ms
        start_time = end_time - pro + 1
        start_list.append(start_time)
        end_list.append(end_time)
        
    for i in range(len(start_list)): 
        s1 = start_list[i]
        e1 = end_list[i]
        count = 1
        for j in range(i+1,len(start_list)):
            if i == j: continue
            s2 = start_list[j]
            e2 = end_list[j]
            if e1 > s2 -1000 :#현재의 종료지점이 다음의 시작시간 -1초 보다 크면 count 
                count += 1
        answer = max(count, answer)
    return answer

후기

문제 자체는 어렵지 않았으나 현재의 종료 지점이 다음의 시작 시간 -1초 보다 크면 센다는 조건을 떠올리기 쉽지 않았다.

분류

  • 그리디
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